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[노인요양시설] 온열환경 관리는 어떻게 해야할까요???

 

 

 

날씨가 많이 더워졌습니다. 이번 여름은 엄청 덥다 못해 뜨거운 것 같습니다. 그냥 나가면 피부가 따가울 정도입니다. 이번 여름을 무사히 잘 보낼 수 있을지 걱정입니다. 모두 꼭 선크림 등 준비를 하고 외출하시기 바랍니다.

 

오늘은 더위와 관련하여, 노인요양시설의 온열 환경은 어떨까에 대한 연구내용을 소개해 드리고자 합니다. 지난번 어린이집 온열환경 연구를 소개해 드렸는데 이에 이은 2탄입니다.

 

다시 한번 용어에 대해 간단히 설명드리겠습니다.

 

 - PMV (Predicted Mean Vote): 예상되는 온열 정도를 7점 척도 (-3: 매우 추움 / -2: 추움 / -1: 약간 추움 / 0: 중립 / 1: 약간 더움 / 2: 더움 / 3: 매우 더움)로 나타낸 값. 계산은 6가지 항목 (기온, 습도, 기류 속도, 평균 복사온도, 대사량, 착의량)으로 계산.

 - TSV (Thermal Sensation Vote): 7점 척도 (-3: 매우 추움 / -2: 추움 / -1: 약간 추움 / 0: 중립 / 1: 약간 더움 / 2: 더움 / 3: 매우 더움)로 실제 설문 조사한 값. 

 

 

2020/06/02 - [환경관리] - [어린이집 온열환경] 어린이집 온열환경 관리는 어떻게 해야 할까요?

 

 

 

이 연구는 26개의 노인요양시설에서 1년 동안 (2013-2014) 온열환경을 측정 및 설문조사를 실시했습니다. 현장 측정을 통해 PMV를 계산하고, 실제 노인분들께 설문을 통해 TSV를 조사해서 비교했습니다.

 

연구결과 여름엔 28.6도, 봄과 가을엔 22.9도, 겨울엔 23.2도로 유지되고 있었습니다. 노인분들을 위해 약간 따뜻하게 유지되고 있는 것 같습니다.

 

그럼 실제 설문한 결과는 어떤지 살펴보겠습니다.

 

여름철에는 대부분 만족하거나 약간 따뜻하다고 느꼈고, 봄/가을 및 겨울에는 약간 춥다고 느끼는 경향이 있었습니다. 역시 할머니와 할아버지 분들은 따뜻한 것을 좋아하시는 것 같습니다. 실제로 PMV와 TSV를 비교해 본 결과 같은 온도에서 성인에 비해 춥다고 느끼는 경향이 큰 것 같습니다. 예를 들어, 성인에게는 약간 더운 수준일 때, 노인분들은 약간 춥다고 느낄 수 있습니다. 그리고 작용 온도*와 비교해봤을 때, 25~27도 사이를 가장 선호하는 온도로 예측이 됐습니다.

 

*작용 온도는 건구 온도, 기류, 복사온도 등을 고려하여 계산한 온도로 일반적인 온도와 다릅니다. (https://en.wikipedia.org/wiki/Operative_temperature)

 

그리고 노인분들은 주로 쉬거나 책 읽거나 텔레비전을 보는 등의 간단한 활동만 하고 있었습니다. 간단한 활동만 하지만 결론적으로는 따뜻한 온도를 선호하는 것으로 예측됩니다.

 

하지만 이 연구에서도 제한점이 있습니다. 노인요양시설에 계신 분들은 아프신 분들이 많아, 온열환경에 대해 느끼는 바가 정상인과 다를 수 있으며, 주로 할머니들이 많아 여성에 대해 치우쳐 있습니다. 일반적으로는 남성이 여성보다는 더위를 많이 느끼는 경향이 있습니다. 또한, PMV를 계산할 때 조사한 옷차림과 활동은 일반 성인 기준으로 계산하는 것은 정확하지 않을 수 있습니다.

 

이러한 한계점이 있지만, 이 연구의 결과는 중요한 사실을 암시하고 있습니다. 노인분들의 쾌적한 환경을 위해서는 일반적인 접근이 아닌 다른 방향에서의 접근이 필요하다는 점입니다.

 

이 연구로 노인요양시설의 온열환경을 어떻게 조절해야 좋은지 이야기하기 어렵겠지만, 더 많은 연구를 통해 관리지침이나 가이드라인이 있으면 좋을 것 같습니다.

 

 

 

 

 

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[베르겐] 겨울왕국 배경 도시 - 노르웨이 (2016.02)

 

코로나로 인해 여행을 못 가고 있어 여행에 목말라 있어 예전 사진을 보다가 정말 기억에 남는 장소가 있어 소개하려고 합니다.

 

바로 겨울왕국 영화의 도시 아렌델의 배경 노르웨이의 베르겐입니다. 갔다 온 지 오래됐지만 여전히 기억에 많이 남는 도시입니다.

 

"베르겐은 노르웨이 서해안에 위치한 이 나라에서 두 번째로 큰 도시입니다. 수도 오슬로의 서북쪽으로 400km 떨어져 있으며, 과거 북유럽 해상무역의 중심지로 한때 노르웨이의 수도이기도 했으며 1830년대까지 노르웨이 최대 도시의 지위를 누렸습니다. 14~17세기 한자동맹의 주요 항구도시였던 베르겐은 당시 건축된 브뤼겐(Bryggen)의 중세 상업지구가 1979년 세계문화유산으로 등재됐습니다."

출처: [네이버 지식백과] 베르겐 [Bergen] (유럽 지명사전 : 노르웨이)

 

너무 도시의 풍경도 예쁘고 마침 날씨도 좋아 더욱 아름답게 느껴졌습니다. 겨울이라서 조금 춥긴 했지만 특히 야경은 더할 나위 없이 예뻤습니다.

 

처음 도착해서 본 베르겐의 모습입니다.

 

 

 

베르겐에는 유네스코에 지정된 브뤼겐(Bryggen)의 중세 상업지구 내에 목조건물들이 있습니다. 화재로 많이 잃었지만 아직도 남아있고, 저기 골목골목을 돌아다니다 보면 맥주집도 있어 저는 그냥 아무 곳이나 들어가 봤습니다. 목조건물이라 밤에는 으슥하면서 무섭기도 하지만 이겨내고 돌아다녀 보시면 맛집을 찾으실 수 있습니다. 참고로 밤에 불빛도 약하고 비도 와서 축축한 나무에서 나는 냄새까지 더해지니 진짜 무섭긴 했습니다. 

 

건축물을 보시면 아시겠지만 겨울왕국 영화와 똑같은 형태의 건축물입니다. 베르겐의 전통적인 가옥의 모습입니다.

 

 

베르겐 하면 역시 플뤼엔 전망대에서 보는 마을 모습과 야경이 일품입니다. 플뤼엔 전망대에 올라가는 방법은 열차를 타고 올라가는 방법과 걸어 올라가는 법이 있는데 저는 올라갈 땐 걸어서, 내려올 땐 열차를 타고 내려왔습니다. 올라가는 길에 실제 마을길을 통과해서 올라가는데 열차로 올라갔다면 보지 못할 모습도 많이 느낄 수 있어 걸어 올라가는 것을 추천합니다.

 

마을을 보면 겨울왕국의 장면들이 조금씩 떠오릅니다.

 

플뤼엔 전망대 가는 길
전망대에서 본 마을모습

 

전망대에서 본 마을 야경

 

전망대만 갔다 오시면 이 안내문을 못 보신 분들도 있을 텐데 옆길로 좀만 새명 이 안내문을 볼 수 있습니다. 지금은 있는지 잘 모르겠습니다. 

 

"아기 공룡을 무서워하지 마세요!"

 

 

 

노르웨이 여행은 겨울왕국 마니아 라면 영화의 모습과 비교하면서 여행을 하면 좋을 것 같습니다.

 

그리고 하나의 팁을 드리자면 겨울왕국 영화에서 나온 노덜드라 부족과 아렌델 왕국과의 관계에 대한 역사적 사실은 트롬쇠 시립박물관에 설명이 잘 되어있습니다. 실제 원주민을 대상으로 만든 영화라 그런지 알고 보시면 재미있을 것 같습니다. 트롬쇠도 함께 여행 계획에 있으시면 참고하시기 바랍니다.

 

<트롬쇠 시립박물관에 있는 사미인에 대한 설명>

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[Excel] 그룹별 평균, 표준편차, 최대값, 최소값 한번에 구하기

 

이번에는 평균, 표준편차, 최댓값, 최솟값을 한 번에 구하는 법을 소개하려고 합니다. 이것은 일반적으로 "AVERAGE", "STDEV.P", "MAX", "MIN"을 쓰면 된다고 생각하실 수 있는데, 해당 함수를 막상 쓰기에 어려울 때가 있습니다. 그리고 한 번에 구하기가 어려울 때가 있습니다. 그룹별로 포함된 수가 다르고 많은 경우 평균, 표준편차, 최댓값, 최솟값 등을 한 번에 구한다는 것은 쉽지 않습니다. 예를 들어 아래와 같은 상황입니다.

 

어떻게 해야 할지 고민하다 보면 평균을 구할 때 "AVERAGEIF" 함수가 생각나게 됩니다. 이 함수를 이용해서 그룹별 평균을 구하면 되겠다는 생각을 하게 됩니다. 그럼 표준편차, 최댓값, 최솟값, 중앙값 등은 어떻게 해야 할지 몰라 막히기 시작합니다. 그리고 고민하다가 그냥 그룹별로 하나씩 드래그해가며 구하시는 분들이 많을 것 같습니다. 이렇게 구하면 계산은 되지만 시간이 무척 오래 걸립니다. 거기에다 만약에 그룹이나 값의 개수가 10,000개를 넘어가게 되면 할 수가 없습니다.

 

위와 같은 상황에서 편하게 계산하기 위해 한번에 함수를 쓰고 드래그해서 복사하면 편하게 계산될 수 있는 법을 소개하려고 합니다.

 

바로 "OFFSET" 함수를 이용한 방법입니다.

 

그럼 우선 OFFSET 함수를 알아보겠습니다. OFFSET 함수는 기준 셀에서 지정한 행, 열 수만큼 이동한 후 해당 셀의 값을 읽을 때 사용합니다.

 1) OFFSET(기준 셀, 이동할 행수, 이동할 열수): 기준 셀에서 지정한 행, 열 수만큼 이동한 셀을 읽어 옵니다.

 2) OFFSET(기준 셀, 이동할 행수, 이동할 열수, 행수, 열수): 기준 셀에서 지정한 행, 열수만큼 이동한 셀을 기준으로 지정한 행수, 열수에 해당하는 범위를 읽어 옵니다.

 

예를 들어, "OFFSET(A1,2,5)"는 "A1" 셀에서 행으로 2칸, 열로 5칸 이동한 "F3" 셀을 읽어옵니다.

"OFFSET(A1,2,5,3,4)"는 위와 같이 이동한 "F3" 셀에서부터 3행 4열 범위를 지정하므로 [F3:I5]가 됩니다.

 

이를 기반으로 우리가 원하는 범위에 AVERAGE, STDEV.P, MAX, MIN, MEDIAN 등의 함수를 붙여서 사용이 가능합니다.

(예) "AVERAGE(OFFSET(A1,2,5,3,4))", "MAX(OFFSET(A1,2,5,3,4))" 등)

 

이를 이용하여 위의 문제를 해결해 보려고 합니다.

 

고민 1. 어떻게 그룹별로 범위를 읽어 올 수 있을까?

OFFSET 함수를 이용하면 그룹별로 원하는 범위를 읽을 수 있을 것이라 생각했습니다. A그룹의 수학 점수는 D2:D4, B 그룹의 수학 점수는 D5:D7, C그룹의 수학 점수는 D8:D11 이므로, 각 그룹의 시작점과 각 그룹의 속한 개수만 알면 범위를 읽어 올 수 있겠다고 생각했습니다.

 

그럼 제가 할 일은 각 그룹의 각 과목이 시작하는 셀을 읽어오는 방법과, 각 그룹의 개수만 알면 될 것 같습니다.

 

일단 각 그룹의 개수는 "COUNTIF" 함수를 사용했습니다. 그리고 각 그룹의 각 과목이 시작하는 셀은 아래 표와 같습니다.

D2 E2 F2 G2
D5 E5 F5 G5
D8 E8 F8 G8

그래서 열은 1칸씩, 행은 각 그룹의 개수씩 추가되게끔 해서 OFFSET 함수를 이용하면 되겠다는 결과를 내렸습니다. 그냥 간단한 수열이라고 생각하면 더 편할 것 같습니다.

 

고민 2. 행, 열 방향으로 드래그를 했을 때 다른 그룹 또는 다른 과목에서도 동일하게 원하는 범위를 읽어 오는가?

 

저는 매번 함수를 사용하는 것보다 하나를 써서 드래그를 해서 복사해서 사용하고, 원래 data가 바뀌더라도 사용해 놓은 함수를 변형하지 않아도 결과가 나오는 것을 좋아합니다. Data가 바뀔 때마다, 각 조건을 따져가며 함수를 계속해서 바꿔야 한다면 너무 불편하다고 생각해서 그렇습니다.

 

우선 어떻게 결과를 정리할까 결과물을 생각해봤습니다.

 

제가 생각하는 데이터와 결과표입니다. 우선은 데이터 수가 적게 해서 만들어 보고자 합니다. 나중에 1,000개, 10,000개 이상의 데이터에서도 사용 가능합니다.

 

일단 그룹 내 속한 개수를 가져오고자 합니다. 우선 N에 해당하는 K2셀에는 "COUNTIF($C:$C,$J2)" 를 적용하였습니다. 그리고 같은 열에 복사하면 문제없이 나올 것입니다.

 

결과를 보니 잘 나왔습니다. 그다음 A1셀을 기준으로 각 그룹의 각 과목이 시작하는 셀로 이동시켜보려고 합니다.

 

행: A그룹을 위해서는 1, B 그룹을 위해서는 1+ A그룹 수, C그룹을 위해서는 1+ A그룹 수 + B그룹 수

열: A1에서 3칸 이동 이후에 한 칸씩 이동

 

이러한 고민 끝에 나온 것이 L2셀에 "OFFSET($A$1,ROW(E$1)+SUM($K$1:$K1),COLUMN(E$1)-1)" 입니다. 이것을 L2:O4까지 드래그해서 복사해보겠습니다.

 

테스트 해 본 결과 제가 원하는 셀을 읽어온 것을 볼 수 있습니다. 생각하는 대로 값이 나오는 것을 보니 매우 만족스럽습니다. 그럼 계산할 범위를 구해보면 행수만 적고, 여기에 해당하는 열은 1개 이기 때문에 1로 적겠습니다. 행수는 N 수를 쓰면 될 것 같습니다.

 

L2셀에 "(OFFSET($A$1,ROW(D$1)+SUM($K$1:$K1),COLUMN(D$1)-1,$K2,1))" 을 입력했습니다.

 

그럼 원하는 범위가 됩니다. 그럼 여기에 원하는 AVERAGE, STDEV.P, MAX, MIN을 더해보겠습니다. 함수를 넣고 L2:O4까지 드래그해서 복사해보겠습니다.

 

 

원하는 값이 계산된 것을 볼 수 있습니다. 이제 1,000개 이상의 행으로 늘어나도 쓰는데 문제없고 열이 늘어나도 똑같이 결과표에 열만 늘려가면 됩니다. 위와 같은 데이터 형식이라면 위의 식을 이용해서 편하게 원하는 값을 편하게 구할 수 있을 것 같습니다.

 

보시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

 

 

 

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[코로나바이러스 측정] 공기 중 코로나바이러스 측정 방법은?

 

코로나바이러스는 비말감염도 있지만 공기 중 에어로졸로 인해 감염 가능성이 더 크다는 연구결과에 대해 지난번에 소개를 해드렸습니다. 아직 논문 발표는 되지 않았지만, 뉴스 기사로서 확인할 수 있었습니다.

 

2020/07/06 - [환경연구결과] - [COVID-19] 공기를 통한 감염?

 

 

그래서 과연 공기 중 코로나바이러스 측정은 어떻게 하는지 그에 대한 방법을 확인해 보고자 합니다. 아래 논문은 지금까지 있었던 코로나바이러스 (메르스, 사스, COVID-19) 당시 측정했던 방법들과 그 이전에 코로나바이러스 대상으로 측정했던 결과를 리뷰한 논문입니다.

 

 

이 논문에서도 최근 공기를 통한 코로나바이러스 감염이 과학자들 사이에 가장 논의가 많이 되는 주제라고 알려주고 있습니다. 하지만, 아직까지 공기 중 바이러스를 샘플링하고 분석하는 방법이 표준화되어있지는 않습니다.

 

따라서 이 논문을 보시면 아시겠지만, 연구마다 공기 중 코로나바이러스를 연구한 방법들이 조금씩 다릅니다. 샘플러, 유량, 필터, 시간 등 영향을 줄 수 있는 요소들이 조금씩 차이가 있는 것을 확인할 수 있습니다.

 

최근 공기 중 COVID-19에 대한 연구는 대부분 환자 병실에서 이루어졌고, 양성으로 나온 결과를 볼 수 있습니다. 이는 공기 중 감염의 가능성을 시사하는 것이지만, 양성으로 나타난 결과가 순수한 에어로졸에 의한 것인지는 확인이 불가능합니다.

 

<다양한 연구에서 코로나바이러스를 측정한 방법과 결과>

 

위의 표에서 보시면 아시겠지만 연구주제는 전부 공기 중 코로나바이러스 측정이지만 방법은 전부 제각각입니다. 샘플러, 샘플링 시간, 유량, 필터, 배지 등 방법마다의 차이가 있습니다. 예를 들어, 필터는 PTFE (Polytetrafluoroethylen) filter, Gelatin filter 등으로 연구마다 다르게 사용됐습니다.

 

샘플링 이후 검사 및 분석 방법에도 차이가 있습니다. 현재 RT-PCR (Reverse Transcriptase Plymerase Chain Reation), RT-LAMP (Reverse Transcription-Loop-Mediated Isothermal Amplification), TEM (Transmission Electron Microscope) 등의 방법들이 주로 사용되고 있습니다. 그리고 이 방법들을 이용한 연구들이 주를 이르고 있습니다. 그리고 최근에 ddPCR (droplet digital PCR), FET (Field Effect Transistor)-based biosensor 등이 좋은 결과를 보이고 있다고 알려주고 있으며, 미래에 더 좋은 결과를 보여 줄 것으로 기대하고 있습니다.

 

추가로 샘플링 방법뿐만 아니라, 샘플링할 때 환자와의 거리, 마스크 여부, 환자 활동, 기침, 공기 흐름, 에어컨, 환자 밀도, 온습도 등이 영향을 줄 수 있다고 합니다. 위와 같은 요소들을 전부 고려하고, 가장 정확한 방법으로 측정방법이 표준화되었으면 합니다.

 

공기 중 에어로졸로 코로나바이러스 감염의 위험성이 정확히 증명되는 이 시점에, 표준화된 측정방법을 이용하여 모니터링 시스템을 구축하는 것이 질병을 예방하는 하나의 방법이라고 생각합니다.

 

 

 

 

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[COVID-19] 공기를 통한 감염?

 

 

오늘 (2020.07.06) 뉴스에 코로나바이러스 감염이 비말보다는 공기를 통한 감염이 문제가 된다는 발표가 나왔습니다. 코로나바이러스가 공기 중을 떠돌며 먼 거리를 이동하고 밀폐된 공간에 들어가 감염을 시킨다는 내용입니다. 위와 같은 발표가 먼저 나왔고, 이에 대한 논문이 곧 발표될 예정이라고 합니다. 논문이 나오면 바로 읽어봐야 할 것 같습니다.

 

저도 위의 주장에 적극적으로 동의합니다. 에어로졸을 통한 바이러스 감염은 당연히 일어날 수 있으며, 이를 모니터링할 수 있는 기술이 개발돼야 한다고 생각합니다. 기술 개발에는 많은 어려움이 있을 수 있지만, 꼭 필요한 기술이라고 생각합니다. 

 

COVID-19 말고도 향후 나타날 가능성이 있는 바이러스 감염 예방을 위해서 에어로졸을 통한 감염에 대한 정확한 연구와 대책, 모니터링 시스템까지 개발되어야 할 것으로 생각합니다.

 

적극적인 투자를 통해서 위와 같은 기술이 개발됐으면 좋겠습니다. 

 

 

 

https://news.nate.com/view/20200706n02193

 

과학자 수백명 "코로나 바이러스, 비말 아닌 공기로 감염"

[머니투데이 김성은 기자] 200명이 넘는 과학자들로부터 세계보건기구(WHO)가 에어로졸(공기)를 통한 코로나19(COVID-19) 전파 및 감염 위험을 더 중요하게 여겨야 한다는 비판이 제기됐다. 5일 홍콩 �

news.nate.com

 

 

 

 

 

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[엑셀] 겹치지 않게 난수 생성하기

 

엑셀 난수 생성한다고 하면 가장 먼저 떠오르는 함수는 바로 "RANDBETWEEN" 일 것입니다. 하지만 "RANDBETWEEN"의 단점은 난수를 생성하지만, 반복한 값이 나올 수 있다는 것이 문제입니다.

 

 

바로 위와 같은 상황입니다. 각 칸에는 RANDBETWEEN(1,100)을 입력했습니다. 난수 값은 1~100 중에 겹치지 않게 20개를 선택하고 싶을 때 위와 같은 일 때문에 문제가 생깁니다. 그래서 이런 상황을 없애보려고 합니다.

 

1. 우선은 겹치는 것이 무엇인지 확인해 봤습니다.

 

 

함수는 =IF(COUNTIF($B$4:B14, B14)=1,B14,"-") 이렇게 사용했습니다. 즉, 난수 생성해서 첫 번째 행부터 해서 선택된 행까지 반복된 숫자가 1개 이상이면 "-" 표시가 나타나게 했습니다.

 

2. 이후에는 지난번 설명했던 리스트 정리 함수를 이용해서 정리를 합니다.

 

2020/06/30 - [Excel] - [Excel] 리스트 중 비셀 없애고 정리하는 법

 

[Excel] 리스트 중 빈셀 없애고 정리하는 법

다양한 데이터를 다루다 보면 엑셀을 필수적입니다. 그래서 엑셀을 잘 사용하기 위해 계속 공부하고 함수들을 합쳐보기도 하고, 새로운 함수도 배우기도 합니다. 그중 유용하게 쓰고 있는 엑셀

iamddiddi.tistory.com

 

그러면 리스트가 정리되었습니다. 겹치지 않게 원하는 범위에서 원하는 개수만큼 난수를 생성했습니다.

 

 

 

이상 겹치지 않게 난수 생성하는 방법이었습니다.

 

 

 

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[대기환경기사] 필기 합격후기 (공부기간: 2~3주)

 

대학원을 졸업하고 계속해서 연구원 생황을 하다 보니 자격증에 관심이 없었는데, 자격증의 필요성을 여기저기서 들으면서 기사 자격증을 준비했습니다. 어떤 자격증을 공부할까 하다가 전공과 맞는 대기환경기사를 준비했습니다. 전공과 관련된 자격증을 따면 나중에도 도움이 될 것 같고, 보다 쉽게 딸 수 있을 것 같아서 정했습니다.

 

올해는 코로나-19 때문에 1,2차를 합쳐서 실시했습니다. 갑자기 접수일정을 알게되어 갑작스럽게 시험을 신청하고 필기시험을 준비했습니다.

 

일단 시험을 신청하고 전공자라 쉽게 할 수 있겠지 했지만, 과목과 내용에 대해 검색을 하다 보니 쉬운 내용이 아니었습니다. 그래서 저는 인터넷강의를 신청했습니다. 독학하시는 분들도 많은데 저는 혼자 할 의지가 부족해서 누군가의 도움을 받아야 할 것 같아 인터넷 강의로 결정했습니다. 그리고 하루 종일 공부할 수 있는 것이 아니라 퇴근 후와 주말밖에 시간이 없어 족집게 강의가 필요하다고 생각했습니다. 인터넷 강의는 "배울학 사이트" (www.baeulhak.com)를 이용하였습니다. 여기를 선택한 이유는 그냥 저렴했고, 필기+실기 세트로 운영하는 강의가 있어 신청했습니다.

 

 

공부하면서 걸린 시간은 2주~3주입니다. (3주는 안되고 2주는 넘었습니다.)

 

공부방법은 아래와 같습니다.

 

1. 처음부터 끝까지 내용 이해 (약 10일 소요)

 - 인터넷 강의를 이용해 2배속으로 강의 시청 (문제풀이 skip)

 - 하루에 과목의 1/2 ~ 1/3 무조건 시청

 - 주말에는 강의 수를 늘려서 들음

 - 주말에 평일날 들은 강의 정리 (중요 내용, 필요 없는 내용 구분)

 

2. 내용 복습 (약 3일 소요)

 - 중요 내용 정리해 놓은 것을 1 회독 및 암기 실시

 - 단원 별 연습문제 위주로 문제 풀이

 

3. 기출문제 풀이 (약 4일 소요)

 - 최근 3년 기출문제 풀이 및 틀린 문제 확인

  (최근 3년 기출문제 중 2개 빼고 전부 풀이함.)

 

4. 기출문제 틀린 문제 확인 (약 1일 소요)

 - 기출문제 중 틀린 문제 위주로 확인

 - 마지막 시험 전까지 확인: 1년 전 위주로 확인 (2018년 4회, 2019년 1회, 2회 위주)

    (이건 그냥 제가 공부한 방법일 뿐 잘못된 정보일 수 있습니다. 하지만 운 좋게 여기서 문제가 많이 나왔습니다.)

 

위의 방법대로 공부를 했습니다. 참고로 공부하는 기간 동안 술자리는 단 1회 있었고 운동도 매일 1시간씩 꾸준히 했습니다. 일상적인 루틴은 크게 바꾸지는 않았습니다. 하루에 퇴근 후 평균 약 3~4시간 정도 공부한 것 같습니다. 주말에는 오전에 늦잠을 자서 공부를 하지 못했고, 오후에는 쉬지 않고 했습니다.

 

결과는 평균 69점으로 합격했습니다. 결과를 받고 정말 다행이라 생각했습니다.

 

 

합격수기를 보면 평균보다는 제가 조금 짧게 준비했지만, 전공자라 내용 이해가 빨랐고 계산문제는 어느 정도 할 줄 아는 수준이었습니다. 계산문제의 경우는 강의 듣고 예제문제를 한번 풀어보니, 3년 치 기출문제에서 2~3개 정도 틀릴정도 였습니다.

 

내용 이해나 문제풀이가 어느 정도 익숙하신 상태라면, 2~3주 정도 공부하여 대기환경기사 필기시험 준비하는 것도 좋을 것 같습니다.

 

이제 실기시험을 또 짧은 시간 내에 준비해야겠습니다. 너무 급하게 준비하느라 피곤한 것도 있어서 실기시험은 조금 여유롭게 기간을 길게 잡고 해보려고 합니다. 

 

 

 

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[슈츠 시즌8] 넷플릭스 추천 (드디어 나왔다!!)

 

최근에 넷플릭스 사용자가 점점 늘어가는 추세인 것 같습니다. 이 포스팅을 보는 분들은 모두들 넷플릭스 모두 많이 시청하고 계실 것 같습니다. 넷플릭스에서 뭐가 재밌을까 고민하시는 분들께 미드 하나를 추천하려고 합니다.

 

바로 "슈츠"입니다.

 

슈츠는 변호사를 배경으로 진행되는 드라마입니다. 저는 친구의 추천으로 보기 시작했는데, 밤새가며 봤던 미드입니다. 제가 왜 로스쿨을 안 갔을까 하는 후회를 하게 할 정도로 너무 재밌게 봤었습니다. 시즌7까지 보는데 1~2주 정도에 본거 같습니다. 퇴근하고 밤새 보고, 다시 출근하는 삶이 정말 폐인 같았습니다. 하지만 계속 보고 싶어서 일하면서도 생각나고, 집에 가서 볼 생각에 설렜었습니다. 그런 슈츠가 드디어 시즌8이 나왔습니다. 이번 시즌에는 어떤 사건일지 매우 궁금합니다.

 

이번 주말이면 다 볼 수 있을 것 같습니다.

 

 

정말 너무너무 기대됩니다. 넷플릭스에 재밌게 볼게 나와서 너무 기분이 좋은 한 주입니다. 넷플릭스에서 너무 많이 봐서 아니면 많은 것 중에 무엇을 봐야 할지 모르시는 분들께 적극 추천합니다.

 

하지만 주의해야 할 점은 법적인 부분에 관심이 있으셔야 재밌게 볼 수 있습니다. 새로운 법적인 사실을 알 수 있고, 사건사고가 닥쳤을 때 어떻게 대응하면 좋을지 간접적이나마 배울 수 있습니다. 많은 사건사고에 대해 변호하고 합의하는 과정을 현실 되게 잘 만들어서, 나 또는 주위에서 있을 법한 사건에 대해 추후 어떻게 대응해야 할지 배울 수 있습니다. 그리고 상상하기도 어려운 합의과정 등도 볼 수 있습니다.

 

시즌8은 어떤 사건들이 터졌을지 매우 궁금합니다. 그럼 시즌8을 보러 가야겠습니다. 

 

 

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[실내공기질 관리] 법적 관리 기준

 

우리나라에서 관리 중인 실내공기질 기준을 하나의 표로 정리했습니다. 공간마다 실내공기질을 관리하는 법이 달라 각각 찾아보기 어려워서 하나의 표로 정리했습니다. 공간별로 비교해 보실 수 있습니다.

 

자세히 보시기 위해서는 직접 법령을 보시는 것을 추천드립니다.

 

  다중이용시설 사무실 학교
오염물질 다중이용시설 A 다중이용시설 B 실내주차장 다중이용시설 C 신축 공동주택 사무실 교사 및 급식시설 체육관 및 강당 보건실 및 급식시설 개별 난방 교실 및 도로변 교실 1층 및 지하의 교사 학교 A 학교B 교무실 및 행정실 보건실 학교 C
미세먼지
(PM10)
(㎍/㎥)
100 75 200 200   100 75 150                
미세먼지 (PM2.5)
(㎍/㎥)
50 35 -     50 35                  
이산화탄소 (ppm) 1000 1000 1000     1000 1000                  
폼알데하이드 (㎍/㎥) 100 80 100   210 100 80                 80
총부유세균 (CFU/㎥) - 800 -     800 800                  
일산화탄소 (ppm) 10 10 25     10       10            
이산화질소 (ppm) 0.1 0.05 0.3     0.1       0.05            
라돈 (Bq/㎥) 148 48 148   148 148         148         148
총휘발성유기화합물 (㎍/㎥) 500 400 1000     500           400        
곰팡이 (CFU/㎥) - 500 -     500                    
벤젠 (㎍/㎥)         30                     30
톨루엔 (㎍/㎥)         1000                     1000
에틸벤젠 (㎍/㎥)         360                     360
자일렌 (㎍/㎥)         700                     700
스티렌 (㎍/㎥)         300                     300
낙하세균 (CFU/실)                 10              
석면 (0.01개/cc)                         0.01      
오존 (ppm)                           0.06    
진드기 (마리/㎥)                             100  
관련법령 실내공기질 관리법 시행규칙  [별표 2], [별표 3], [별표 4의2] 사무실 공기관리 지침 학교보건법 시행규칙 [별표 4의2]

- 다중이용시설A: 지하역사, 지하도상가, 철도역사의 대합실, 여객자동차터미널의 대합실, 항만시설 중 대합실, 공항시설 중 여객터미널, 도서관ㆍ박물관 및 미술관, 대규모 점포, 장례식장, 영화상영관, 학원, 전시시설, 인터넷컴퓨터게임시설제공업의 영업시설, 목욕장업의 영업시설

- 다중이용시설B: 의료기관, 산후조리원, 노인요양시설, 어린이집, 실내 어린이놀이시설

- 다중이용시설C: 실내 체육시설, 실내 공연장, 업무시설, 둘 이상의 용도에 사용되는 건축물

- 학교A: 건축한 때부터 3년이 경과되지 아니한 학교 

- 학교B: 「석면안전관리법」 제22조제1항 후단에 따른 석면건축물에 해당하는 학교

- 학교C: 건축 후 3년이 지나지 않은 기숙사

 

 

 

 

 

 

 

<다중이용시설>

- 비고

1. 도서관, 영화상영관, 학원, 인터넷컴퓨터게임시설제공업 영업시설 중 자연환기가 불가능하여 자연환기설비 또는 기계환기설비를 이용하는 경우에는 이산화탄소의 기준을 1,500ppm 이하로 한다.

 

2. 실내 체육시설, 실내 공연장, 업무시설 또는 둘 이상의 용도에 사용되는 건축물로서 실내 미세먼지(PM-10)의 농도가 200/에 근접하여 기준을 초과할 우려가 있는 경우에는 실내공기질의 유지를 위하여 다음 각 목의 실내공기정화시설(덕트) 및 설비를 교체 또는 청소하여야 한다.

 가. 공기정화기와 이에 연결된 급·배기관(·배기구를 포함한다)

 나. 중앙집중식 냉·난방시설의 급·배기구

 다. 실내공기의 단순배기관

 라. 화장실용 배기관

 마. 조리용 배기관

 

<학교>

- 관리기준

. 신축 학교

 1) 실내공기질 관리법11조제1항에 따라 오염물질 방출 건축자재를 사용하지 않을 것

 2) 교사 안에서의 원활한 환기를 위하여 환기시설을 설치할 것

 3) 책상ㆍ의자 및 상판 등 학교의 비품은 산업표준화법15조에 따라 한국산업표준 인증을 받은 제품을 사용할 것

 4) 교사 안에서의 폼알데하이드 및 휘발성유기화합물이 유지기준에 적합하도록 필요한 조치를 강구하고 사용할 것

 

. 개교 후 3년 이내인 학교

폼알데하이드 및 휘발성유기화합물 등이 유지기준에 적합하도록 중점적으로 관리할 것

 

. 개교 후 10년 이상 경과한 학교

 1) 미세먼지 및 부유세균이 유지기준에 적합하도록 중점 관리할 것

 2) 기존 시설을 개수 또는 보수하는 경우 실내공기질 관리법11조제1항에 따라 오염물질 방출 건축자재를 사용하지 않을 것

 3) 책상ㆍ의자 및 상판 등 학교의 비품은 산업표준화법15조에 따라 한국산업표준 인증을 받은 제품을 사용할 것

 

. 석면안전관리법22조제1항 후단에 따른 석면건축물에 해당하는 학교

석면이 유지기준에 적합하도록 중점적으로 관리할 것

 

. 개별 난방(직접 연소 방식의 난방으로 한정한다) 교실 및 도로변 교실

일산화탄소 및 이산화질소가 유지기준에 적합하도록 중점적으로 관리할 것

 

. 급식시설

미세먼지, 이산화탄소, 폼알데하이드, 총부유세균 및 낙하세균이 유지기준에 적합하도록 중점적으로 관리할 것

 

. 보건실

낙하세균과 진드기가 유지기준에 적합하도록 중점적으로 관리할 것

 

 

출처: 

 1. 실내공기질 관리법 시행규칙 [시행 2020. 4. 3.] [환경부령 제858호, 2020. 4. 3., 일부개정]

 2. 사무실 공기관리 지침 [시행 2020. 1. 16.] [고용노동부고시 제2020-45호, 2020. 1. 15., 일부개정]

 3. 학교보건법 시행규칙 [시행 2019. 10. 24.] [교육부령 제194호, 2019. 10. 24., 일부개정]

 

 

 

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[Excel] 리스트 중 빈셀 없애고 정리하는 법

 

 

다양한 데이터를 다루다 보면 엑셀을 필수적입니다. 그래서 엑셀을 잘 사용하기 위해 계속 공부하고 함수들을 합쳐보기도 하고, 새로운 함수도 배우기도 합니다. 그중 유용하게 쓰고 있는 엑셀 방법을 소개하고자 합니다. 리스트 중의 빈셀을 없애고 정리하는 법입니다.

 

<리스트 중 빈셀 없이 정리하는 법>

예를 들어 아래와 같은 상황입니다.

 

저기서 빈셀을 없애고 정리를 하고 싶습니다. 이게 몇 줄 안된다면 지워가며 정리하면 되지만 1000행이 넘어간다면 어떨까요? 그러면 함수를 이용해서 정리를 하게 되면 손쉽게 할 수 있을 것입니다. 하지만 기본적으로 제공되는 함수 중에서는 이를 해결할 만한 것은 없어 보입니다. 그래서 사용할 수 있는 함수를 만들어 보기로 했습니다.

 

1. 리스트에 값이 있느냐 비어 있느냐 검사하기

 

 

같지 않다 (<>)를 이용하여 함수를 우선 만들었습니다. 그랬더니 TRUE or FALSE로 나타납니다. 여기서 우리가 정리할 건 TRUE로 나타나는 것들입니다.

 

2. 행 수를 구하여 값을 부여합니다.

 

ROW 함수를 이용하여 행수를 구하고 이를 나눠줌으로써 위에서부터 큰 값을 갖게 임의의 값을 부여합니다. (FALSE는 0으로 나타나도록)

 

3. 임의의 값을 정리

 

LARGE 함수를 이용하여 0으로 나온 값을 제외하고, 큰 수부터 차례대로 정리합니다. 

 

4. 리스트에 맞는 순번을 찾습니다.

2번 단계에서 부여한 임의의 값을 이용하여 각 값들이 리스트에서 몇 번째 인지 계산합니다. 즉, 2번 단계에서 부여한 방법을 역으로 그대로 취한 다음 1을 빼주면 되겠죠?? (1을 빼는 이유는 2행부터 리스트가 시작하기 때문입니다.)

 

5. 리스트에서 각 번호에 맞는 값을 불러옵니다.

INDEX 함수를 이용하여 리스트에서 몇 번째에 해당하는 값을 불러옵니다.

 

6. FALSE로 나왔던 부분을 제거해 줍니다.

#DIV/0! 이게 보기 싫으니 제거해 주기로 합시다. "IFERROR" 함수를 이용하여 빈칸이 되도록 해줍니다. 최종적으로 원하는 대로 빈 셀들은 제거되고, 값이 있는 리스트로만 정리가 되었죠?

 

 

최종적인 함수의 형태입니다.

 

{=IFERROR(INDEX($B$2:$B$21,1/LARGE(($B$2:$B$21<>"-")/ROW($B$2:$B$21),ROW(A1))-1),"")}

 

필요하신 분들은 이 함수를 변형하셔서 사용하시면 될 것 같습니다. 이 함수는 제가 어렵게 정리한 걸 수도 있습니다. 정답이 아닐 수도 있지만 잘 정리가 되는 결과를 보여줍니다. 이를 활용하여 각자 자신에게 맞는 함수로서 사용하시기 바랍니다.

 

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